CarbCam: アプリツアー

CarbCamツアー

アプリの4つのタブすべてを、スキャンから履歴、統計、設定まで順を追ってご紹介します。

1: スキャンタブ

写真を撮る

シャッターボタンをタップして食事を撮影します。 カメラは縦向きで開きます。横向きで撮影したい場合は端末を回転させてください。

ギャラリー

代わりに、シャッターボタン横の画像アイコンから、ギャラリー内の既存の写真を選ぶこともできます。

バーコード

CarbCamは撮影した写真から自動的にバーコードを検出します。バーコードが検出されると、アプリはダイアログを表示し、Open Food Facts経由で栄養価を検索するか、AIによって写真を解析するかを選択できます。

トリミング

撮影後、トリミング画面が開きます。 皿の部分だけになるよう画像をトリミングしてください。これにより認識精度が大きく向上します。

認識結果と値

CarbCamはすべての栄養価をコンパクトなカードとして結果に表示します。

  • Carbs:炭水化物(グラム)
  • kcal:カロリー
  • FPU:脂肪タンパク単位
  • Fat:脂質(グラム)
  • Protein:タンパク質(グラム)
アクション

結果の下には以下のアクションがあります。

  • 保存:エントリを履歴(およびオプションでNightscout)に保存します
  • 編集:炭水化物、脂質、タンパク質を手動で調整します
  • 再解析:同じ写真を再度AIに送信します
  • 修正:誤認識された項目をテキストで説明し、次回AIが正しく認識できるようにします
  • 破棄:写真と結果を削除します

2: 履歴タブ

時系列リスト

保存されたすべての食事が新しい順に時系列で表示されます。 各行にはサムネイル、タイトル、炭水化物、タイムスタンプが表示されます。

BGグラフ(Nightscout)

Nightscout接続が有効な場合、CarbCamはNightscoutから血糖値データを読み込み、各食事の下にBG曲線を表示します(食事を中心に、時間範囲はプラットフォームに依存します)。これにより、Nightscoutのデータから直接、食後のBGトレンドを解析できます。

フィルター

日付、タイトル、または栄養価の範囲でフィルタリングできます。 例えば炭水化物が60 g以上のすべての食事を見つけるのに便利です。

長押し

エントリを長押しするとコンテキストメニューが開きます。編集、削除、共有、または類似食事の検索が可能です。

複数選択

複数選択モードを有効にすると、複数のエントリを一度に削除またはエクスポートできます。

類似食事

コンテキストメニューから“類似”を選択すると、CarbCamは栄養価が近い過去のエントリを表示します。

3: 統計タブ

ズームレベル

期間を選択します。、または。 左右にスワイプすると期間を移動できます。

概要

タブの上部には、選択した期間における炭水化物、kcal、FPU、脂質、タンパク質の合計と平均値が表示されます。

グラフは選択した期間における栄養価の推移を示します。 データポイントをタップすると詳細が表示されます。

時間帯別の栄養価

朝食、昼食、夕食、間食に分けて表示され、食習慣のパターンを把握するのに役立ちます。

4: 設定タブ

設定は11のカテゴリーに分かれています。

Nightscout

NightscoutのURL、APIシークレット、BGの単位(mg/dlまたはmmol/l)、トリートメントのアップロードのオン/オフ。どのNightscoutインスタンスとも動作しますが、ns.10be.deのマネージドNightscoutと組み合わせるのが理想的です。

AIプロバイダー

デフォルトのプロバイダー、独自のAPIキー、モデルの選択、プロンプトの言語。

サブスクリプション

サブスクリプションの状態、クレジット、購入の復元、解約。

外観

ダークモード、言語、単位(g/oz)、並び順。

データとアップデート

エクスポート(CSV/JSON)、アップデートの確認、アプリのリセット/全データの削除。

1日の目標

統計評価のための、1日あたりの炭水化物、kcal、FPUの目標値を設定します。

類似食事

履歴の類似性検出のしきい値を調整します。

オープンソースライブラリ

使用しているすべてのオープンソースライブラリとライセンスの一覧。

AAPSブリッジ

AAPS、AAPS PumpControl、AAPS Clientなどのサードパーティアプリを検出します。トリートメントはNightscoutへの並行送信の代わりに、AAPS経由で直接アップロードされます。

BGクオリティ

BGゾーン良好/許容範囲/範囲外に対するあなた自身のしきい値です。統計、ドクターモード、BG曲線オーバーレイに反映されます。

科学的な情報源

炭水化物推定、FPE、グリセミック指数、インスリン作用プロファイルに関する関連研究へのリンクです。アプリ内で閲覧できます。

日常利用のヒント

ヒント1: 皿の部分だけになるよう写真をトリミングしましょう。背景が少ないほど認識精度が上がります。
ヒント2: 少し上から(約45°)撮影しましょう。AIが分量比を最もよく把握できます。
ヒント3: 包装済み食品にはカメラを向けるだけで、バーコードが自動的に検出されます。写真解析より速く、正確です。
ヒント4: 統計タブを定期的にチェックしましょう。パターンに気づくことが治療の調整に役立ちます。