CarbCam, diyabetli kişiler için fotoğraf tabanlı bir karbonhidrat tahmin uygulamasıdır: doğruluk, gizlilik ve günlük kullanım için net, hızlı bir iş akışına odaklanır.

Uygulama iOS ve Android üzerinde mevcuttur ve her iki mağazada da işlevsel olarak aynıdır. Paylaşılan çekirdek bir Kotlin Multiplatform Modülü olarak yazılmıştır, arayüz ise nativ'dir (iOS'ta SwiftUI, Android'de Jetpack Compose).

CarbCam, 10be ekosisteminden doğdu: başlangıçta ns.10be.de üzerindeki Nightscout hostingini kullanıcı dostu bir fotoğraf aracıyla tamamlamak için.

Yemek masasında karbonhidrat tahmini, günlük diyabet yönetiminde en sık tekrarlanan mikro görevlerden biridir. Bir kamera, bir dokunuş, bir dayanaklı tahmin: fikir buydu.

CarbCam bu kütüphaneleri kullanır: geliştiricilere çok teşekkürler:

iOS'a özgü

• TOCropViewController MIT: Görüntü kırpma
• Apple Vision: Barkod algılama & yerel görüntü analizi

Android'e özgü

• Jetpack Compose Apache 2.0: Arayüz araç seti
• Room Apache 2.0: Yerel veritabanı
• Google Maps Compose Apache 2.0: Harita & Konum
• Coil Apache 2.0: Görüntü yükleme
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: Barkod tarayıcı (Google)

Paylaşılan (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: KMP için HTTP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Derleme & Araçlar

• XcodeGen MIT: iOS proje oluşturma
• Gradle: Derleme

Her kütüphane için tam lisans ayrıntıları uygulamada Ayarlar → Açık Kaynak Kütüphaneler altında bulunur.

CarbCam, yapay zeka tahminlerini doğrulamak için aşağıdaki harici veri kaynaklarını kullanır:

• Kullanım Koşulları
• Gizlilik Politikası
• Yasal Bilgiler
• Tıbbi Sorumluluk Reddi