CarbCam Tour

Tour por CarbCam

Un recorrido por las cuatro pestañas de la aplicación — desde el escaneo, pasando por el historial y las estadísticas, hasta los ajustes.

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1 – Pestaña Scan

Tomar foto

Toca el disparador para hacer una foto de tu comida. La cámara se abre en formato vertical; gira el dispositivo si prefieres formato horizontal.

Galería

Alternativamente, selecciona una foto existente de tu galería a través del icono de imagen junto al disparador.

Código de barras

CarbCam detecta los códigos de barras automáticamente en la foto capturada. Cuando se detecta un código de barras, la app muestra un diálogo — tú eliges si buscar los valores nutricionales en Open Food Facts o analizar la foto con IA.

Recorte

Después de la foto se abre la pantalla de recorte. Recorta la imagen al plato — esto mejora significativamente el reconocimiento.

Reconocimiento y valores

CarbCam muestra el resultado como una tarjeta compacta con todos los valores nutricionales:

  • KH — Carbohidratos en gramos
  • kcal — Calorías
  • FPE — Unidades de grasa-proteína
  • Grasa — Grasa en gramos
  • Proteína — Proteína en gramos
Acciones

Debajo del resultado encontrarás:

  • Guardar — almacena la entrada en el historial (y opcionalmente en Nightscout)
  • Editar — ajustar KH, grasa, proteína manualmente
  • Analizar de nuevo — enviar la misma foto de nuevo a la IA
  • Corregir — describe los alimentos mal reconocidos en texto para que la IA los identifique correctamente en el siguiente intento
  • Descartar — eliminar foto y resultado

2 – Pestaña Historial

Lista cronológica

Todas las comidas guardadas aparecen en orden cronológico — las más recientes arriba. Cada fila muestra la imagen de vista previa, el título, los KH y la marca de tiempo.

Gráfico BG (Nightscout)

Si tu conexión Nightscout está activa, CarbCam carga los datos de glucosa desde Nightscout y muestra la curva BG debajo de cada comida (alrededor de la comida, ventana de tiempo dependiente de la plataforma). Así puedes analizar la tendencia BG post-comida directamente con tus datos de Nightscout.

Filtro

Filtra por fecha, título o rango de valores nutricionales. Práctico para encontrar, por ejemplo, todas las comidas con más de 60 g KH.

Pulsación larga

Mantén pulsada una entrada para el menú contextual: Editar, Eliminar, Compartir o buscar comidas similares.

Selección múltiple

Activa el modo de selección múltiple para eliminar o exportar varias entradas a la vez.

Comidas similares

Selecciona «Similares» en el menú contextual — CarbCam te muestra entradas anteriores con valores nutricionales comparables.

3 – Pestaña Stats

Nivel de zoom

Selecciona el período: Día, Semana, Mes o Año. Desliza a la izquierda/derecha para desplazar el período.

Resumen

En la parte superior de la pestaña verás los totales y promedios de KH, kcal, FPE, grasa y proteína del período seleccionado.

El gráfico muestra la evolución de los valores nutricionales durante el período seleccionado. Toca un punto de datos para ver detalles.

Valores nutricionales por franja horaria

Dividido en desayuno, almuerzo, cena y snacks — así puedes reconocer patrones en tus hábitos alimenticios.

4 – Pestaña Settings

Los ajustes están divididos en ocho categorías:

Nightscout

URL, API-Secret, unidad de BG (mg/dl o mmol/l), activar/desactivar carga de Treatment.

Proveedor de IA

Proveedor predeterminado, clave API propia, selección de modelo, idioma del prompt.

Suscripción

Estado de suscripción, créditos, restaurar compras, cancelación.

Apariencia

Modo oscuro, idioma, unidades (g/oz), ordenación.

Datos y actualización

Exportación (CSV/JSON), comprobación de actualizaciones, restablecer app / eliminar todos los datos.

Objetivos diarios

Establecer objetivos de KH, kcal y FPE por día para el análisis de Stats.

Comidas similares

Ajustar umbrales para el reconocimiento de similitud en el historial.

Bibliotecas Open Source

Lista de todas las bibliotecas de código abierto utilizadas y sus licencias.

Consejos para el día a día

Consejo 1: Recorta la foto al plato — menos fondo = mejor reconocimiento.
Consejo 2: Fotografía desde arriba en ángulo (aprox. 45°) — así la IA ve las proporciones de la mejor manera.
Consejo 3: Apunta la cámara al código de barras de alimentos envasados — se detecta automáticamente, más rápido y exacto que una foto.
Consejo 4: Consulta regularmente la pestaña Stats — reconocer patrones ayuda a ajustar la terapia.