CarbCam: это приложение для оценки углеводов по фотографиям для людей с диабетом, ориентированное на точность, конфиденциальность и понятный, быстрый рабочий процесс для повседневного использования.

Приложение доступно на iOS и Android и функционально идентично в обоих магазинах. Общее ядро написано как модуль Kotlin Multiplatform, интерфейс же нативный (SwiftUI на iOS, Jetpack Compose на Android).

CarbCam возникла из экосистемы 10be: изначально как дополнение к хостингу Nightscout на ns.10be.de в виде удобного инструмента для фотографий.

Оценка углеводов за обеденным столом: одна из наиболее часто повторяемых микрозадач в повседневном лечении диабета. Одна камера, одно нажатие, одна обоснованная оценка: вот идея.

CarbCam использует следующие библиотеки: большое спасибо их разработчикам:

Специфично для iOS

• TOCropViewController MIT: обрезка изображений
• Apple Vision: распознавание штрихкодов и локальный анализ изображений

Специфично для Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: набор инструментов интерфейса
• Room Apache 2.0: локальная БД
• Google Maps Compose Apache 2.0: карты и местоположение
• Coil Apache 2.0: загрузка изображений
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: сканер штрихкодов (Google)

Общее (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin и Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP для KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Сборка и инструменты

• XcodeGen MIT: генерация проекта iOS
• Gradle: сборка

Полные сведения о лицензиях по каждой библиотеке доступны в приложении в разделе Настройки → Библиотеки с открытым исходным кодом.

CarbCam использует следующие внешние источники данных для проверки оценок ИИ:

• Условия использования
• Политика конфиденциальности
• Выходные данные
• Медицинский отказ от ответственности