CarbCam este o aplicatie bazata pe fotografii pentru estimarea carbohidratilor, destinata persoanelor cu diabet, axata pe precizie, confidentialitate si un flux de lucru clar si rapid pentru utilizarea zilnica.

Aplicatia este disponibila pe iOS si Android si este identica din punct de vedere functional in ambele magazine. Nucleul comun este scris ca un modul Kotlin Multiplatform, in timp ce interfata este nativa (SwiftUI pe iOS, Jetpack Compose pe Android).

CarbCam s-a nascut din ecosistemul 10be, initial pentru a completa gazduirea pentru Nightscout pe ns.10be.de cu un instrument foto usor de folosit.

Estimarea carbohidratilor la masa este una dintre cele mai frecvent repetate micro-sarcini din gestionarea zilnica a diabetului. O camera, o atingere, o estimare bine fundamentata: aceasta este ideea.

CarbCam foloseste aceste biblioteci: multumiri mentinatorilor:

Specifice iOS

• TOCropViewController MIT: decupare imagine
• Apple Vision: detectare cod de bare & analiza locala a imaginii

Specifice Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: set de instrumente UI
• Room Apache 2.0: baza de date locala
• Google Maps Compose Apache 2.0: harti & localizare
• Coil Apache 2.0: incarcare imagini
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: scaner de coduri de bare (Google)

Comun (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP pentru KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Compilare & instrumente

• XcodeGen MIT: generarea proiectului iOS
• Gradle: compilare

Detaliile complete despre licenta pentru fiecare biblioteca sunt disponibile in aplicatie la Setari → Biblioteci open-source.

CarbCam foloseste urmatoarele surse externe de date pentru a valida estimarile inteligentei artificiale:

• Termeni de utilizare
• Politica de confidentialitate
• Nota editoriala
• Declinare a responsabilitatii medicale