CarbCam is een fotogebaseerde app voor KH-schatting voor mensen met diabetes — met de nadruk op nauwkeurigheid, privacy en een duidelijke, snelle bediening in het dagelijks leven.

De app is beschikbaar op iOS en Android en is op beide stores functioneel 1:1 identiek. De gemeenschappelijke kern is geschreven als Kotlin Multiplatform Module, de UI is native (SwiftUI op iOS, Jetpack Compose op Android).

CarbCam is ontstaan uit het 10be-ecosysteem — oorspronkelijk om de hosting voor Nightscout op ns.10be.de aan te vullen met een gebruiksvriendelijk foto-hulpmiddel.

Het schatten van koolhydraten aan tafel is een van de meest herhaalde micro-taken in het dagelijks leven met diabetes. Een camera, een tik, een onderbouwde schatting — dat is het idee.

CarbCam gebruikt deze bibliotheken — met dank aan de maintainers:

iOS-specifiek

• TOCropViewController MIT — Bijsnijden van afbeeldingen
• Apple Vision — Barcodedetectie & lokale beeldanalyse

Android-specifiek

• Jetpack Compose Apache 2.0 — UI-toolkit
• Room Apache 2.0 — Lokale DB
• Google Maps Compose Apache 2.0 — Kaarten & locatie
• Coil Apache 2.0 — Afbeeldingen laden
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0 — HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0 — Barcodescanner (Google)

Shared (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0 — JetBrains
• Ktor Apache 2.0 — HTTP voor KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Build & Tooling

• XcodeGen MIT — iOS-projectgeneratie
• Gradle — Build

Volledige licentiegegevens per bibliotheek in de app onder Settings → Open-Source Bibliotheken.

CarbCam gebruikt de volgende externe gegevensbronnen voor de plausibiliteitscontrole van de AI-schattingen:

• Gebruiksvoorwaarden
• Privacyverklaring
• Impressum
• Medische disclaimer